Vorteile der Anwendung von KI für fortgeschrittene Analysen

Um Erkenntnisse zu gewinnen, die dem Wettbewerb verborgen bleiben, und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, werden Analyseverfahren auf Basis von maschinellem Lernen verwendet. 

 

Die Nutzung von KI nicht nur für zukunftsgerichtete Analyseergebnisse sondern auch für den Analyse-prozess an sich ist Teil der „Augmented Data Science“. Damit kann der Entwicklungsaufwand reduziert und die Anwendung von Analytics in der Breite und durch noch mehr Nutzer ermöglicht werden. 

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Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Entwicklungen durch Künstliche Intelligenz 

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Unterstützung der Analysen durch KI-assistierte Entdeckung und Verknüpfung von Daten sowie automatisiertes ML

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Demokratisierung von Analytics und KI, indem auch Business User zu „Citizen Data Scientists“ werden

Advanced Analytics Journey

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  • Statisch und Deskriptiv

  • DWH, SQL, OLAP, Cubes

  • IT-zentrierte Entwicklung

Standard Reporting

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  • Dynamisch und Diagnostisch

  • Self-Service und Ad-hoc 

  • Statistisch und Quantitativ

  • Dashboards und Notebooks

Self-Service Analytics

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  • Prädiktiv und Präskriptiv

  • Künstliche Intelligenz für bessere Vorhersagen

  • Augmented Data Preparation und Automated Machine Learning (AutoML)

Augmented Data Science

Leistungen von DataSpark 

Von der ersten Datenvisualisierung bis zum KI-basierten Dashboard

DataSpark begleitet Sie auf Ihrer analytischen Reise angefangen bei der ersten Datenvisualisierung bis zur KI-basierten Vorhersage Ihrer Geschäftsentwicklung. 

Wir unterstützen Sie bei der Identifikation geeigneter Use Cases und konzipieren Ihre Analytics-Lösung. Darauf aufbauend realisieren wir Ihre Anforderungen durch innovative Lösungen für Datenaufbereitung und maschinelles Lernen. Durch die Entwicklung und Bereitstellung  anwenderfreundlicher Dashbaords sowie die Schulung Ihrer Mitarbeiter stellen wir den nachhaltigen Erfolg Ihrer Analytics-Strategie sicher.

Identifikation geeigneter Use Cases für Advanced Analytics

Datenvisualisierung und Aufbau von Dashboards

Lösungskonzeption und Softwareauswahl

Entwicklung und Integration von KI-Modellen

Datenaufbereitung, -exploration und -integration

Governance und Betrieb der Analytics-Plattform

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Projekte und Use Cases

Automatisierte
KFZ-Schadenregulierung

Der jährliche Schaden durch Versicherungsbetrug beläuft sich allein im Kfz-Bereich auf rund 5 Milliarden Euro. Zeitgemäße Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen, automatisiert betrügerische Schadensmeldungen zu erkennen. Durch die Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten lässt sich die Vorhersagegenauigkeit solcher Methoden signifikant erhöhen. Der Einsatz solcher Technologien spart einerseits Verlust- und Regulierungskosten und fördert andererseits durch kurze Bearbeitungszeiten die Kundenzufriedenheit.

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Intelligente 
Dokumentenverarbeitung

Über 80 % aller Geschäftsdaten sind in unstrukturierte Formate wie papierhafte Dokumente, E-Mails, Bilder und PDF-Dokumente eingebettet. Die intelligente Extraktion und Strukturierung von Informationen aus diesen Quellen ist das Tor zur Automatisierung des Löwenanteils von Geschäfts-prozessen, die heute auf manuellen Eingaben und Eingriffen beruhen. So kann z.B. der Procure-to-Pay-Prozess in einem Fertigungsbetrieb von Bestellung über Lieferschein und Rechnung bis zur Zahlung automatisiert werden.

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Churn-Prävention mit Hilfe von Next Best Actions

Das frühzeitige Erkennen von Kunden mit dem Risiko einer vorzeitigen Abwanderung eröffnet die Möglichkeit, rechtzeitig effektive Handlungen mit dem Ziel der Kundenbindung einzuleiten. Hierzu wird ein KI- Modell für die Vorhersage der Kundenabwanderung trainiert und in einen RPA-Roboter integriert, welcher auf dieser Basis eine Entscheidung für die passende Kundenbindungsmaßnahme auslöst. Durch den Einsatz dieser Lösung kann ein Kredit- institut die Kündigungsrate bei bevorstehender Pro- longation um mehrere Prozentpunkte reduzieren.

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Welche Daten wollen Sie
smart analysieren?

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz smart analysieren und entwickeln gemeinsam Ihre Use Case Pipeline für Advanced Analytics.

Kunden

"Die Berater von DataSpark haben unsere fachlichen Problemstellungen in strukturierten Workshops verinnerlicht. Basierend auf den zur Verfügung gestellten Daten konnten sie direkt passende digitale, analytische Lösungsansätze entwickeln und verständlich präsentieren. Insgesamt haben die Projektergebnisse von DataSpark unseren Fachbereich davon überzeugt, dass maschinelles Lernen und Advanced Analytics in Kombination mit einem 'schlanken Vorgehen' einen erheblichen Mehrwert bringen kann."

Dr.  Bernhard Steinmetz, Abteilungsleiter
BASF Coatings GmbH

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Partner

Innovative Technologien und Partner für Advanced Analytics

Als unabhängiger Beratungs- und Entwicklungsdienstleister unterstützen wir Sie gerne bei der Auswahl der geeigneten Tools und Technologien. 

 

Dabei können wir auf unsere langjährige Erfahrung sowie bestehende Partnerschaften mit den laut Gartner Magic Quadrant führenden Anbietern für Data Preparation, Machine Learning und Visualisierung zurückgreifen. Darüber hinaus beherrschen unsere Mitarbeiter die etablierten Open-Source-Technologien genauso wie kommerzielle Produkte und Plattformen.

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