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DataSpark GmbH & Co. KG

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Wer wir sind:

DataSpark ist ein junges und kontinuierlich wachsendes IT-Beratungsunternehmen. Wir beraten unsere namhaften Kunden aus unterschiedlichen Branchen in den Schwerpunktthemen Data Engineering, Advanced Analytics und künstliche Intelligenz. Dabei setzen wir auf eine einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow.

Das erwartet Dich bei uns:

Attraktive Vergütung, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag

30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie eine moderne und flexible Arbeitsumgebung

Individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell

Eine tolle Unternehmenskultur, geprägt von kollegialem Zusammenhalt

Deine Aufgaben:

Analyse von Kundenanforderungen, Ist-Architekturen, -Daten und -Prozessen

Unterstützung bei der Konzeption von Datenarchitekturen und Design Patterns für große Datenplattformen

Entwicklung von Datenmodellen und Datenflüssen im Hadoop-Umfeld mit Python, Scala oder Java

Design und Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen zusammen mit Data Scientists

Entwicklung von Schnittstellen / APIs sowie Unterstützung bei der Datenvisualisierung für Reporting und Analytics

Das erwarten wir von Dir:

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt 

Erste praktische Erfahrung, vorzugsweise im Data Engineering, Software Engineering- oder BI-Umfeld

Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Kenntnisse in Python, Scala oder Java sowie ein großes Interesse für Daten und Analytics

Idealerweise erste Erfahrungen im Hadoop-Ökosystem (HDFS, MapReduce, Spark, Hive)

Hohe Motivation, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten

Souveränes Auftreten sowie eine engagierte und kommunikative Art

Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Rahmenparameter:

Frankfurt am Main

Büro:

40 Std./Woche

Umfang:

Festanstellung, unbefristet

Art:

Ab sofort

Start:

max. 4 Tage bzw. 3 Nächte/Woche

Reisetätigkeit:

Anhänge
Unterstützte Datei hochladen (max. 15MB)

Durch betätigen der Schaltfäche "Jetzt bewerben" erklärst Du Dich damit einverstanden, dass wir Deine Daten speichern und verarbeiten dürfen. DataSpark schützt Deine Daten zu jeder Zeit. Weitere Informationen dazu findest Du in unserer Datenschutzrichtlinie

Alternativ kannst Du Deine Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail senden an: jobs@dataspark.de