Wer wir sind:

Bei DataSpark zu arbeiten heißt, aktiv Zukunft zu gestalten: die wettbewerbsfähige Zukunft unserer Kunden und die eigene Zukunft als Mitarbeiter*in im Bereich der Schlüssel-technologien des 21. Jahrhunderts.

 

DataSpark konzipiert und entwickelt KI-basierte Lösungen für prädiktive Datenanalysen und robotergestützte Prozess-automatisierung. Namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits auf die einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow von DataSpark. 

 

Um unsere Mission der Zukunft zu unterstützen, suchen wir talentierte Mitarbeiter*innen mit ausgeprägter Neugier und entschlossenem Gestaltungswillen.

Das erwartet Dich bei uns:

Attraktive Vergütung, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag

30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie eine moderne und flexible Arbeitsumgebung

Einarbeitung durch erfahrene Mentor*innen, individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell

Eine tolle Unternehmenskultur, geprägt von kollegialem Zusammenhalt

Deine Aufgaben:

Analyse von Kundenanforderungen, Ist-Architekturen, -Daten und -Prozessen

Unterstützung bei der Konzeption von Datenarchitekturen und Design Patterns für große Datenplattformen

Entwicklung von Datenbanken und Data Pipelines im Big Data- und Cloud-Umfeld mit z.B. Spark und Python 

Design und Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen zusammen mit Data Scientists

Entwicklung von Schnittstellen / APIs sowie Unterstützung bei der Datenvisualisierung für Reporting und Analytics

Eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Ergebnispräsentationen bei unseren Kunden

Das erwarten wir von Dir:

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt 

Erste praktische Erfahrung, vorzugsweise im Data Engineering, Software Engineering- oder BI-Umfeld

Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Skriptsprache

Idealerweise erste Erfahrungen im Big Data-Ökosystem (HDFS, Spark, Hive) sowie im Cloud-Umfeld (Azure, GCP, AWS)

Idealerweise erste Berührungspunkte mit BI-/Dashboarding-Tools wie z.B. Tableau, Power BI oder Qlik

Hohe Motivation, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein souveränes, kommunikatives Auftreten

Reisebereitschaft, um unsere Kunden bei Bedarf vor Ort beraten zu können

Rahmenparameter:

Büro:

Frankfurt am Main

Umfang:

40 Std./Woche

Art:

Festanstellung, unbefristet

Start:

Ab sofort

Reisetätigkeit:

nach Bedarf max. 4 Tage/3 Nächte pro Wo.

Anhänge

Durch betätigen der Schaltfäche "Jetzt bewerben" erklärst Du Dich damit einverstanden, dass wir Deine Daten speichern und verarbeiten dürfen. DataSpark schützt Deine Daten zu jeder Zeit. Weitere Informationen dazu findest Du in unserer Datenschutzrichtlinie

Danke! Deine Bewerbung ist auf dem Weg zu uns und wird zeitnah bearbeitet.

Alternativ kannst Du Deine Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail senden an: jobs@dataspark.de