top of page

Wer wir sind:

Bei DataSpark zu arbeiten heißt, aktiv Zukunft zu gestalten: die wettbewerbsfähige Zukunft unserer Kunden und die eigene Zukunft als Mitarbeiter*in im Bereich der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts.

 

DataSpark konzipiert und entwickelt KI-basierte Lösungen für prädiktive Datenanalysen und robotergestützte Prozessautomatisierung. Namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits auf die einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow von DataSpark. 

Das erwartet Dich bei uns:

Dynamisches Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, geprägt von starken Prinzipien und Einstellungen, Zielorientierung und kollegialem Zusammenhalt

Spannende Projekte mit vielseitigem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen

Einarbeitung durch erfahrene Mentor*innen, individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell

Attraktives Gehaltspaket, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag

30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie flexible Arbeitszeiteinteilung

Benefits und Zusatzleistungen wie Job-Lunch, Sachbezüge, Betriebliche Altersvorsoge, kostenloses ÖPNV Ticket u.v.m.

Moderne Büro- und Geschäftsräume im Zentrum von Frankfurt

Kostenlose Getränke, Snacks und nicht zu vergessen: Erstklassiger Kaffee

Deine Aufgaben:

Planung und Leitung von mehreren Kundenprojekten und Übernahme der Gesamtverantwortung für den Kundenerfolg und die Kundenzufriedenheit

Primäre*r Ansprechpartner*in für den Kunden in allen fachlichen, budgetären und administrativen Fragen sowie für Feedbacks und Eskalationen

Planung von Projekten sowie Auswahl und Disposition von Mitarbeiter*innen, um erfolgreich Pre-Sales-Maßnahmen, Projekte und Folgeprojekte besetzen und durchführen zu können

Führung des gesamten Pre-/Sales-Prozesses von Vorstellungen, Use Case Workshops über Solution Design und Angeboten bis zum Abschluss von Projektverträgen

Aktive Stärkung der Kundenbeziehung durch gezielte und regelmäßige Kundenbindungsmaßnahmen sowie regelmäßige Austausche, Events, Business Lunch, etc.

Maßgebliche Verantwortung für Ausbau von gewonnenen und bereits bestehenden Kundenbeziehungen mit dem Ziel des Up- und Crossellings von Leistungen und Produkten

Impulsgeber und interner Product Owner für die Entwicklung von Use Cases, Show Cases und technische Lösungen aus Sicht von echten Kunden- und Marktbedarfen

Entwicklung von Anforderungsprofilen für neue und bestehende Mitarbeiter*innen aus Kunden-/Marktperspektive und aus Perspektive der Sales-Pipeline

Das wünschen wir uns von Dir:

Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratungs-/Dienstleistungsbranche mit den Themenschwerpunkten Analytics, Business Intelligence, Data Science oder KI

Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches, technisches oder naturwissenschaftliches Studium

Breites und umfassendes theoretisches und praktisches Wissen in Technologien, Methoden und Lösungsansätzen für den Bereich Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge

Praxiserprobte Kenntnisse in verschiedenen Projekt- und Produktmanagement-Methoden wie z.B. PRINCE2, Agile oder Scrum in führenden Rollen

Idealerweise Erfahrung in allen relevanten Phasen des Vertriebsprozesses im Projekt- und Dienstleistungsgeschäft sowie in der Führung von Verkaufs- und Verhandlungsgesprächen

Souveränes Auftreten sowie klare, strukturierte und empathische Kommunikation sowie ausgeprägte rhetorische Fähigkeiten von Vorteil

Erfahrung in der Führung von Mitarbeiter*innen und die Fähigkeit, andere zu motivieren und zu begeistern, um herausragende Projektergebnisse und Kundenzufriedenheit zu erzielen

Rahmenparameter:

Büro:

Frankfurt am Main

Umfang:

40 Std./Woche

Art:

Festanstellung, unbefristet

Start:

Ab sofort

Reisetätigkeit:

z.Z. nicht erforderlich

Anhänge

Durch betätigen der Schaltfäche "Jetzt bewerben" erklärst Du Dich damit einverstanden, dass wir Deine Daten speichern und verarbeiten dürfen. DataSpark schützt Deine Daten zu jeder Zeit. Weitere Informationen dazu findest Du in unserer Datenschutzrichtlinie

Danke! Deine Bewerbung ist auf dem Weg zu uns und wird zeitnah bearbeitet.

Alternativ kannst Du Deine Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail senden an: jobs@dataspark.de

bottom of page