Lead Consultant Data Science /
Machine Learning (m/w/d)
Wer wir sind:
DataSpark ist ein junges und kontinuierlich wachsendes IT-Beratungsunternehmen. Wir beraten unsere namhaften Kunden aus unterschiedlichen Branchen in den Schwerpunktthemen Data Analytics, RPA und Künstliche Intelligenz. Dabei setzen wir auf eine einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow.
Das erwartet Dich bei uns:
Attraktive Vergütung, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie eine moderne Arbeitsumgebung
Einarbeitung durch erfahrene Mentor*innen, individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell
Benefits und Zusatzleistungen wie Job-Lunch, Sachbezüge, Betriebliche Altersvorsoge u.v.m.
Eine tolle Unternehmenskultur, geprägt von kollegialem Zusammenhalt
Deine Aufgaben:
Identifikation, Bewertung und Entwicklung von KI-basierten Use Cases in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden
Erstellung von Lösungsdesigns und Konzepten für Data Analytics und RPA-Use Cases
Konzeption und Modellierung von Systemarchitekturen, Prozessen und Datenmodellen nach UML und BPMN
Datenaufbereitung sowie Entwicklung und Test von Machine Learning Modellen mit Python und AutoML-Tools
Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit BI-Tools wie z.B. Tableau oder Power BI
Entwicklung von RPA-Prozessen mit RPA-Plattformen wie z.B. UI Path
Integration von ML-Modellen in Dashboards und RPA-Prozesse
Projektmanagement inkl. Budgetierung, Planung und Steuerung unseres Beraterteams sowie regelmäßige Kundenkommunikation
Eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Workshops, Statusmeetings und Ergebnispräsentationen
Das erwarten wir von Dir:
Anerkannter Experte für Data Engineering, Data Science oder Künstliche Intelligenz
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im BI-, Data Science- oder KI-Umfeld
Mehrjährige Erfahrung in der Mitarbeiterführung und Projektmanagement, z.B. als Team- oder Teilprojektleiter
Fundierte Programmierkenntnisse in mind. einer objektorientierten Programmiersprache (Java, Scala, Python)
Erfahrungen mit relationalen und nicht-relationalen Datenstrukturen sowie mit Big Data-Technologien (Hadoop, Spark)
Tiefe Kenntnisse in angewandten Data Science- und Machine Learning-Techniken mit Python sowie idealerweise mit AutoML-Technologien wie z.B. DataRobot
Idealerweise Entwicklungserfahrungen mit UI Path oder vergleichbaren RPA-Tools
Idealerweise Entwicklungserfahrungen mit Tableau, Power BI oder Qlik oder vergleichbaren BI-/Dashboarding-Tools
Souveränes Auftreten sowie eine engagierte und kommunikative Art
Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmenparameter:
Büro:
Frankfurt am Main
Umfang:
40 Std./Woche
Art:
Festanstellung, unbefristet
Start:
Ab sofort
Reisetätigkeit:
max. 4 Tage bzw. 3 Nächte/Woche