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DataSpark - Services
Wir schaffen echten Mehrwert
durch künstliche Intelligenz.
DataSpark hilft Ihnen dabei, die richtigen Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und diese schnell und risikominimal umzusetzen. In kurzen Sprint-Zyklen entwickeln wir Ihre Use Cases vom funktionierenden KI-Prototypen zum finalen Produkt. Das erreichen wir mit innovativen Tools und Technologien für Datenanalyse, Automation sowie maschinelles Lernen in Kombination mit unserem selbst entwickelten Vorgehensmodell für "schlanke" KI-Projekte: Lean AI.
Data Analytics
In einem zunehmend kompetitiven Marktumfeld ist es von zentraler Bedeutung für Unternehmen, die Bedürfnisse von Kunden und Geschäftspartnern zu antizipieren und dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Um die dafür notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen, nutzen wir Analyseverfahren auf Basis von maschinellem Lernen und wenden diese auf bekannte sowie bisher unerschlossene Datenquellen an.
Process Automation
Klassisches RPA (Robotic Process Automation) lässt sich schnell für einfache Aufgaben umsetzen. Geht es aber um komplexere Prozesse, wie z.B. Kreditentscheidungen, ist der Einsatz von maschinellem Lernen erforderlich und auch die Interaktion des Roboters mit dem Menschen muss Berücksichtigung finden. Hier setzen wir mit unserer KI-Kompetenz an und realisieren anspruchsvolle RPA-Lösungen.
Unsere Mission
Wir unterstützen Unternehmen dabei,
künstliche Intelligenz einfacher und schneller als
bisher anzuwenden und wertbringend zu nutzen.
Unsere Projekte
Customer Churn Prevention
Durch das Aufdecken von Mustern in der historischen Kundenaktivität wird mit modernen Machine Learning Algorithmen genau vorhergesagt, welche Kunden am wahrscheinlichsten zu Konkurrenten abwandern. Dies ermöglicht es unserem Klienten, seine Ressourcen auf die gefährdeten Kundengruppen zu konzentrieren und spezifische Kundenbindungs-maßnahmen einzuleiten.
Sales Forecasting
Mit Hilfe eines von DataSpark entwickelten Machine Learning-basierten Forecasting-Systems werden laufend Produkt- und Kundensegmente beobachtet, Erträge und Risiken analysiert und Handlungsempfehlungen für den Vertrieb abgeleitet. Durch treffsichere Prognosen kann unser Kunde nach vorne blicken und seine strategische und operative Vertriebssteuerung laufend optimieren.
Pricing Engine
Mit dem Aufkommen von Vergleichsportalen auf dem Schadens- und Unallversicherungsmarkt können Interessenten viele Versicherungs-angebote unmittelbar miteinander vergleichen. Um in diesem Wettbewerb zu bestehen und dabei das eigene Ertrags-/Risikoverhältnis zu berücksichtigen, haben wir für unseren Kunden eine Dynamic Pricing Engine entwickelt.
Katarina Kunz, Engagement Manager
Company
Experts in Data and AI
Als junges und kontinuierlich wachsendes IT-Beratungsunternehmen unterstützen wir unsere Kunden unterschiedlicher Branchen seit vielen Jahren dabei, echten Mehrwert aus Daten zu erzeugen. Dabei setzen wir auf hochqualifizierte Projektteams mit langjähriger Projekterfahrung in den Bereichen Big Data, Advanced Analytics und KI.
Kunden
"Die Berater von DataSpark haben unsere fachlichen Problemstellungen in strukturierten Workshops verinnerlicht. Basierend auf den zur Verfügung gestellten Daten konnten sie direkt passende digitale, analytische Lösungsansätze entwickeln und verständlich präsentieren. Insgesamt haben die Projektergebnisse von DataSpark unseren Fachbereich davon überzeugt, dass maschinelles Lernen und Advanced Analytics in Kombination mit einem 'schlanken Vorgehen' einen erheblichen Mehrwert bringen kann."
Dr. Bernhard Steinmetz, Abteilungsleiter
BASF Coatings GmbH
Partner
Starke Partner für die
Daten- & AI-Demokratisierung
Das von DataRobot entwickelte „Automated Machine Learning“ macht künstliche Intelligenz auch für Business-User nutzbar und gibt Data Scientist die Möglichkeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die besten Modelle entwickeln, um die genauesten Vorhersagen zu treffen.
Mit der umfangreichen Robotic Process Automation Plattform von UIPath können wir hochkomplexe Prozesse unserer Kunden softwaregestützt automatisieren und dabei passgenau maschinelle Lernmodelle z.B. von DataRobot einbinden.
Um den wichtigen Prozess der Datenaufbereitung schneller und intuitiver zu gestalten, nutzt Trifacta wissenschaftliche Erkenntnisse aus den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion und maschinelles Lernen. Mithilfe von Trifacta reduzieren wir die Zeit für Datenexploration und -aufbereitung um durchschnittlich 70% im Vergleich zur klassischen Datenintegration.
Mit der einzigarten Kombination aus DataRobot, UIPath, Trifacta und der Beratungsexpertise von DataSpark generieren wir echten Mehrwert aus Daten – in wesentlich kürzerer Zeit und mit weniger IT-Aufwand als bisher.
