Mit KI-gestütztem Chatbot zur smarten Analyse von Geschäftsberichten Finanzcontrolling neu gedacht: Effiziente Berichtsanalyse durchKI-gestützten Chatbot Bei vielen Unternehmen liegen Informationen zur Finanzlage und Geschäftsentwicklung verteilt in verschiedenen Syste... Künstliche Intelligenz Use Cases
Automatisierte Angebotserstellung im Tiefbau-Segment KI-gestützte Angebotserstellung aus Ausschreibungenim Tiefbau-Segment Die Baubranche sieht sich derzeit mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert: steigende Kosten für Energie, Rohstoffe und Tran... Künstliche Intelligenz Use Cases
KI-gestützte Versorgung von Patienten KI-gestützte Versorgung von Patienten mit chronischen Hauterkrankungen Chronische Hauterkrankungen wie Psoriasis stellen das Gesundheitssystem vor große Herausforderungen. Es gibt eine hohe Nachfrage ... Künstliche Intelligenz Use Cases
Anwendungen und Anbieter für intelligente Dokumentenverarbeitung In diesem Blog-Post geben wir Ihnen einen Einblick in das Thema der intelligenten Dokumentenverarbeitung (zu Engl.: Intelligent Document Processing - IDP) mittels Künstlicher Intelligenz. Als eine For... Dokumentenverarbeitung Künstliche Intelligenz
Web Apps in Kombination mit RPA und Advanced Analytics Sowohl die Automatisierung von Prozessen als auch Datenanalyse haben das Potential, die Effizienz in Unternehmen stark zu verbessern. Ist ein entsprechender Use Case identifiziert und ein Lösungsansat... Künstliche Intelligenz
RPA, ETL und klassische Softwareentwicklung RPA, Intelligent Automation, Hyperautomation Langwierige, fehleranfällige oder monotone Aufgaben und Prozesse ermüden Mitarbeiter*innen. Regelbasierte und repetitive Arbeiten können schnell das Gefühl... Künstliche Intelligenz
Texte und Dokumente automatisch kategorisieren mit Topic Modeling Der mit Abstand größte Teil der heute erzeugten Daten sind unstrukturierte Daten wie z.B. Fotos, Audiodaten, Videos oder Texte. Der Anteil der unstrukturierten Daten an der global gespeicherten Datenm... Dokumentenverarbeitung Künstliche Intelligenz
Multimodales Lernen und AutoML am Anwendungsfall der KFZ - Schadenregulierung Die KFZ-Versicherung ist mit fast 117 Millionen abgeschlossenen Verträgen (Stand 2019, Quelle: GDV, 2020) die größte Sparte der Schaden- und Unfallversicherungen in Deutschland. Damit ist der Markt de... Künstliche Intelligenz Use Cases
Automatisierung im Kreditgeschäft: Herausforderungen und Potenzial Banken und finanzielle Institutionen sind zentral für Volkswirtschaften. Wie abhängig die gesamte Volkswirtschaft von Banken ist, zeigt sich immer wieder: Ob durch Skandale und Finanzkrisen, die alle ... Künstliche Intelligenz Use Cases
AutoML-Tools von A bis Z Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt für AutoML? Automated Machine Learning (AutoML) ist aktuell einer der am stärksten wachsenden Bereiche im Data Science Spektrum. Ein Grund dafür liegt auf der H... Künstliche Intelligenz