Wer wir sind:
DataSpark ist ein junges und kontinuierlich wachsendes IT-Beratungsunternehmen. Wir beraten unsere namhaften Kunden aus unterschiedlichen Branchen in den Schwerpunktthemen Data Analytics, RPA und künstliche Intelligenz. Dabei setzen wir auf eine einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow.
Das erwartet Dich bei uns:
Attraktive Vergütung, freie Wahl der Arbeitsmittel und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
30 + 2 zusätzliche Urlaubstage (24. & 31.12) sowie eine moderne Arbeitsumgebung
Individuelle Schulungen sowie ein transparentes Karrieremodell
Eine tolle Unternehmenskultur, geprägt von kollegialem Zusammenhalt
Deine Aufgaben:
Unterstützung bei der Entwicklung von KI-basierten Use Cases in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden
Konzeption und Modellierung von Prozessen, Datenmodellen und Datenflüssen nach UML und BPMN
Datenaufbereitung sowie Entwicklung und Test von Machine Learning Modellen mit Python und AutoML-Tools
Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit BI-Tools wie z.B. Tableau oder Power BI
Entwicklung von RPA-Prozessen mit RPA-Plattformen wie z.B. UI Path
Integration von ML-Modellen in Dashboards und RPA-Prozesse
Eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Ergebnispräsentationen beim Kunden
Das erwarten wir von Dir:
Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt
Erste Praxis-/Berufserfahrung, vorzugsweise im BI-, Data Science- oder KI-Umfeld
Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Kenntnisse in Python sowie ein großes Interesse für Daten und künstliche Intelligenz
Kenntnisse in angewandten Data Science- und Machine Learning-Techniken mit Python
Idealerweise Anwendungserfahrung mit RPA-Tools wie z.B. UI Path
Idealerweise Anwendungserfahrung mit BI-/Dashboarding-Tools wie z.B. Tableau, Power BI oder Qlik
Hohe Motivation, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
Souveränes Auftreten sowie eine engagierte und
kommunikative Art
Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmenparameter:
Festanstellung, unbefristet
max. 4 Tage bzw. 3 Nächte/Woche
